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데이터베이스 란? DBMS Database

닥터피쉬를사랑한남자 2023. 6. 26. 09:01
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데이터베이스 2


데이터베이스는 체계화된 데이터의 모음으로,
여러 사용자나 응용 프로그램들이 공유하여
접근하고 관리할 수 있도록 구조화된 방식으로
저장된 데이터의 집합입니다.

데이터베이스는 조직이나 기업에서
중요한 비즈니스 데이터를 저장, 관리,
검색, 수정할 수 있도록 설계되어 있습니다.

데이터베이스는 테이블, 레코드(행),
필드(열) 등의 구조를 가지고 있으며,
데이터베이스 관리 시스템(Database
Management System, DBMS)을
사용하여 데이터를 관리합니다.

DBMS는 데이터베이스에 접근하고
조작하기 위한 도구와 기능을 제공합니다.
가장 일반적인 DBMS는 관계형
데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로,
이는 데이터를 테이블 형태로 저장하고
테이블간의 관계를 설정하여 데이터를
관리합니다.

데이터베이스는 데이터의 일관성, 무결성,
보안, 효율성을 유지하는데 도움을 주며,
데이터의 중복을 피하고 일관된 형식으로
저장하여 데이터의 효율적인 관리와
검색이 가능하도록 합니다.

데이터베이스는 다양한 응용 분야에서
사용되며, 업무 시스템, 웹 애플리케이션,
은행 시스템, 온라인 상점 등 다양한
시스템에서 데이터 저장과 관리를
위해 활용됩니다.




데이터베이스
1. 데이터베이스 유형

다양한 유형의 데이터베이스가 있습니다
   - 관계형 데이터베이스: 이 유형은 데이터를
미리 정의된 관계가 있는 테이블로 구성합니다.
SQL(Structured Query Language)을
사용하여 데이터를 쿼리하고 관리합니다.
예를 들어 MySQL, Oracle Database 및
Postgre가 있습니다SQL.

   - SQL 데이터베이스 없음: 이러한
데이터베이스는 비정형 또는 반정형
데이터를 저장하고 검색합니다.
유연한 스키마 설계를 제공하며
대규모 분산 시스템을 처리하는 데
적합합니다. 예를 들어 MongoDB,
Cassandra 및 Redis가 있습니다.

   - 개체 지향 데이터베이스: 이러한
데이터베이스는 속성 및 메서드를 포함한
개체의 형태로 데이터를 저장합니다.
객체 지향 프로그래밍을 지원하는
프로그래밍 언어에 유용합니다.
예를 들어 db4o 및 ObjectDB가 있습니다.

   - 계층 데이터베이스: 이 유형은
상위-하위 관계를 가진 트리와 같은
구조로 데이터를 구성합니다.
주로 레거시 시스템 및 특수 애플리케이션에
사용됩니다.

   - 네트워크 데이터베이스: 네트워크
데이터베이스는 각 레코드가 여러 상위
및 하위 레코드를 가질 수 있는
네트워크 모델을 사용하여 데이터를
저장합니다. 이 모델은 또한 요즘에는 덜 사용합니다




Database
2. 데이터베이스관리시스템

데이터베이스 관리 시스템(DBMS):
DBMS는 사용자가 데이터베이스와
상호 작용하여 데이터를 생성, 조작 및
관리하기 위한 도구를 제공하는
소프트웨어입니다.

데이터 정의, 데이터 조작 및 데이터
관리와 같은 작업을 가능하게 합니다.
널리 사용되는 DBMS의 예로는
Oracle Database,
Microsoft SQL Server, MySQL 및
MongoDB가 있습니다.





데이터베이스설계
3. 데이터베이스 설계

데이터베이스 설계: 데이터베이스 설계에는 특정 요구사항을 충족하도록 데이터베이스의 구조 및 구성을 정의하는 작업이 포함됩니다. 여기에는 엔티티(예: 고객, 제품) 및 해당 속성을 식별하고, 엔티티 간의 관계를 설정하고, 데이터 무결성을 보장하기 위한 규칙을 정의하는 작업이 포함됩니다.

4. 데이터 무결성: 데이터베이스는 데이터의 정확성, 일관성 및 안정성을 유지하기 위해 데이터 무결성 규칙을 적용합니다. 이는 제약, 데이터 검증 및 참조 무결성과 같은 다양한 메커니즘을 통해 달성됩니다. 기본 키, 외부 키 및 고유 제약 조건과 같은 제약 조건은 데이터베이스에 저장된 데이터의 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

5. 데이터베이스 표준화: 데이터베이스 정규화는 중복성을 최소화하고 데이터 무결성을 개선하기 위해 데이터를 구성하는 프로세스입니다. 데이터를 더 작고 논리적으로 구조화된 테이블로 나누고 테이블 간의 관계를 설정하는 작업이 포함됩니다. 정규화는 데이터 이상을 제거하고 효율적인 데이터 저장 및 검색을 보장하기 위해 일련의 규칙(일반 형식)을 따릅니다.

6. 데이터베이스 보안: 데이터베이스 보안은 무단 액세스, 사용, 노출 또는 파괴로부터 데이터를 보호합니다. 데이터베이스에 저장된 중요한 정보를 보호하기 위한 사용자 인증, 액세스 제어, 암호화 및 감사와 같은 메커니즘을 포함합니다.

7. 데이터베이스 쿼리: 쿼리는 SQL과 같은 쿼리 언어를 사용하여 데이터베이스에서 특정 정보를 검색하는 프로세스입니다. 쿼리를 사용하면 특정 기준에 따라 데이터를 검색, 필터링, 정렬 및 집계할 수 있습니다.

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